一、金融銀行業信息化的特點
金融銀行業作為一個國民經濟的代表與支柱性行業,其信息化工作在以下幾個方面有著較高的要求:
1、嚴格的控制和監管;
2、數據的準確性、可靠性、實時性,保證銀行的信譽度;
3、安全性、保密性;
4、開放性、與業務系統及其他外部系統的數據集成性要求高;
5、系統的可擴展性,滿足銀行不斷發展的業務需求。
二、 當前我國金融銀行業信息化現狀分析
當前,我國各大國有銀行與商業銀行信息化程度不斷提高,其所擁有的各類核心業務信息系統,能夠較好的滿足銀行開展各類業務的需求。隨著銀行信息化工作的不斷深入與發展,管理信息系統(包括流程管理系統、辦公自動化管理系統、決策支持系統等),作為核心業務信息系統的輔助與支持,已經越來越成為銀行工作者們所關注的焦點。而這一方面,也是我國當前各大銀行,尤其是股份制商業銀行信息化工作較為薄弱的一個方面。目前,很多商業銀行對于流程和文檔的管理,大多沿用傳統的NOTES系統,無論是在技術架構、功能應用、系統擴展性、整合性、靈活性等方面,均無法滿足銀行不斷發展的業務需求。
三、 微宏流程化銀行解決方案
微宏作為目前國內專業的協同管理專家,結合我國金融銀行業的特點與自身在金融銀行業的實踐經驗,提出了完整的基于金融銀行業的流程化管理解決方案,旨在打造現代流程銀行。
微宏金融銀行業的工作流程解決方案主要包括以下幾個方面:
(一)、整合銀行流程
通過微宏先進的工作流平臺,將銀行業務流程與辦公流程統一管理起來,具體來說,可以概括為以下幾點:
1、無紙化管理銀行的業務審批流程與行政辦公審批流程,將授信審批流程、放款審批流程、信用評級流程、呈批件流程、收發文流程、人事管理流程等集成在一個統一的工作流平臺中,實現業務流程與辦公流程的集中統一管理。同時,微宏提供功能豐富、操作便捷的流程與表單設計器,能夠隨需而變,滿足銀行快速發展的業務需求;
2、在銀行很多流程(諸如授信審批流程、放款審批流程、信用評級流程等業務流程)的流轉過程中,常常伴隨著大量基礎文檔材料的流轉與查閱。當前很多銀行還依賴于傳統的手工方式,通過傳真、郵件、甚至人工傳遞的方式,直接導致高成本、低效率以及大量的重復勞動,而且增加了人為的信用風險。通過微宏工作流技術,將紙質的文檔材料轉化為電子材料,通過與掃描儀客戶端的高度集成,盡可能避免人為的重復勞動。同時,在各級審查人員查閱電子材料時,可以通過電子書的形式進行查閱,方便快捷、生動形象,從而實現銀行工作流程的協同化與無紙化,提升工作效率、節約運營成本,并有效降低人為干預的信用風險;
3、在業務的運作過程中,微宏工作流平臺可實時提取業務流程的相關數據,根據業務部門需求生成一定的臺帳報表,為諸如信用審查部、風險管理部、放款中心等眾多業務部門提供完善的臺帳管理功能。同時,根據業務部門的需求,通過對臺帳數據的統計分析,生成多維度臺帳報表,滿足銀行不同部門的管理要求;
(二) 實現核心行政辦公流程的電子化
1、對行政審批的核心流程,如發文流程、收文處理流程和簽報流程,進行全過程的信息化管理,避免或減少文件復印和往返傳閱,提高工作效率。
2、通過知識文檔管理,實現規章制度、公共資料、常用表單等文件的共享。
3、加強的縱向和橫向信息交流和互動性,利用電子郵件、BBS論壇、通訊錄、日程安排、短信等工具,圖文并茂,形式多樣,充分體現企業文化。
(三)、加強風險管控
加強風險管理,通過信息化的手段提高銀行抵御風險的能力,是微宏金融銀行業的解決方案的另一個重要方面。
1、通過風險敞口管理功能模塊,加強信貸工作中的風險敞口管理,保證每一筆有風險性質的貸款額度,都能夠根據審查意見進行放款,確保每一筆放款都用的正確,用的到位。例如,一筆業務是用于人民幣業務還是國際貿易項下業務,是用于人民幣短期貸款還是中長期貸款,是用于票據業務還是其他業務,都需要有嚴格的管控。通過風險敞口管理功能模塊,能夠在信貸管理工作中,有效降低業務風險,提升管理水平與質量;
2、通過完善嚴密的崗位授權機制與權限控制,確保組織機構分工明確,以及體系內部實施嚴格的的控制與監管;
(四)、客戶關系管理系統
微宏在金融銀行業的流程化解決方案當中,引入了具有銀行業務特色的客戶關系管理功能模塊(或整合現有CRM系統),將企業客戶的基本信息、基礎材料(財務報表、營業執照等)、風險敞口相關信息、歷史業務信息等數據,集中統一管理起來,并且進行嚴格的權限控制,當前用戶能夠看到什么信息,不能夠看到什么信息,都有嚴格的授權機制。而且,客戶關系管理功能模塊與流程緊密結合,使得各級流程審批人員能夠實時查看當前客戶的信息資料,方便直觀、一目了然;
(五)、與銀行其他系統的集成
微宏為金融銀行機構提供的流程與文檔的工作流管理平臺,能夠與銀行的各類業務系統(例如信貸管理系統、會計系統等)進行數據集成,實時抓取其他系統的重要數據。這樣,就能夠有效消除金融銀行機構內部的信息孤島,大大減少人為的數據干預風險,進一步提升銀行的信息化水平。
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